- 相关推荐
基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别
摘要:以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的`最佳区分波段为503~655,689~732,757~1 000,1 038~1 084,1 238~1 311,1 404~1 591,1 682~1 800,1 856~1 904和1 923~2 500nm,毛竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为350~386,731~1 430,1 584~1 687,1 796~1 873nm,雷竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为355~356,498~662,689~745和1 344~2 500 nm;利用Mann-Whitney非参数检验方法可以分别消除30.0%,57.7%和35.8%的无效区分波段.(2)在最佳区分波段内,利用支持向量机的SMO算法进行高光谱竹类识别,模型精度分别为98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分别为93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效区分和识别竹亚科中的不同竹类. 作者: 陈永刚 丁丽霞 葛宏立 张茂震 胡芸 Author: CHEN Yong-gang DING Li-xia GE Hong-li ZHANG Mao-zhen HU Yun 作者单位: 浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,环境科技学院,浙江临安311300 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分类号: S771.8 关键词: Mann-Whitney检验 高光谱 SVM 竹亚科 机标分类号: S79 TU9 机标关键词: 非参数检验 SVM 竹类 光谱识别 Test 分波段 支持向量机 孝顺竹 非参数统计理论 毛竹 雷竹 高光谱 模型精度 模式识别 检验方法 基础 泛化精度 SMO算法 竹亚科 有效区 基金项目: 国家自然科学基金,浙江省教育厅项目 基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)陈永刚 丁丽霞 葛宏立 张茂震 胡芸以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区...【基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别】相关文章:
基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类07-10
基于高光谱数据的呼伦贝尔草原花期物种识别和覆盖度估算06-05
基于端元提取的高光谱影像特定目标识别07-10
高光谱图像模糊识别分类及其精度评价07-11
藻类和悬浮物的光谱识别研究07-29
基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究07-18